데이터 분석 워크숍(orange3 활용)#1 기술 통계, 정규화, 범주화, 숫자형 및 범주형 변환

데이터 분석 워크숍(orange3 활용)#1 기술 통계, 정규화, 범주화, 숫자형 및 범주형 변환

지난 주말, 지인과 함께 커피숍에서 차 한잔을 즐겼습니다. 허니레몬티. 보이시나요? 티백이 1837 TWG TEA입니다. TWG 티는 싱가포르의 브랜드인데, 고급 차 이미지로 브랜딩 되어있습니다. 고급형 차tea 브랜드로 자리 잡았죠. 그러면. 로고에 있는 1837이라는 숫자는 무슨 의미일까? TWG TEA의 설립년도? 아닙니다. 사실은 싱가포르가 차 무역중심지로 뜨기 시작한 연도입니다. 1837년 싱가포르 상공회의소 설립년도 현실 TWG TEA는 2008년도에 런칭했습니다.

로고를 잘 살펴보시면 since라는 멘트가 없는 이유가 그 때문인가 봅니다. 이와 유사한 브랜가 바로 바샤커피bacha coffee입니다.


imgCaption0
메종 마르지엘라 Maison Margiel의 특징


메종 마르지엘라 Maison Margiel의 특징

내부 라벨을 꿰메는 곳의 반대방향으로 흰색 스티칭이 있는것이 마르지엘라제품의 특징입니다. 메종 마르지 엘라(Maison Margiela)는 현대 패션계에서 독특한 브랜드로서 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. 1. 메종 마르지 엘라는 브랜드의 익명성과 디자이너의 익명성을 소중하게 여깁니다. 이로써 브랜드명 로고나 디자이너의 이름을 제품에 나타내지 않으며, 대신에 각 제품은 내부적으로 부착된 숫자로 식별됩니다.

이 익명성은 고객이 상품 자체에 집중하도록 유도합니다. 2. 메종 마르지 엘라는 유서 깊은 패션 규범을 뒤흔들고 과감한 실험을 통해 혁신적인 스타일을 제안합니다. 오버사이즈 룩, 비정형적인 재단, 형태의 왜곡, 디걱정 세세한 사항 등을 사용하여 독특한 시각적 효과를 창출합니다. 3. 메종 마르지 엘라는 주로 중립적인 색상을 활용하며, 이로써 제품은 시대나 트렌드에 구애받지 않는다는 느낌을 전달합니다.

인공지능 머신러닝 딥러닝

1 머신러닝 머신러닝 vs 데이터 마이닝 기계 학습은 훈련 데이터 를 통해 학습된 알려진 속성을 기반으로 예측에 초점을 맞추고, 데이터 마이닝은 데이터의 몰랐던 현상이나 특징을 발견하는 것에 집중합니다. 2 머신러닝의 유형 비지도 학습 군집화, 계층적 군집화 지도 학습 분류, 회귀추측 강화 학습Reinforcement Learning 에이전트와 보상을 통해 인공지능 훈련 ex 알파고 3 기계 학습의 고충 편향과 분리 과적합도 안되고, 과소적합도 안되고, 최적합을 찾아야 합니다.

2. 사용자가 이미지에 숨길 쪽지를 입력합니다. 3. Ctrl D를 입력하면 입력이 종료됩니다. 4. 만약 입력한 메시지의 길이가 이미지의 크기보다. 크다면 프로그램은 종료됩니다. 5. 한글처럼 유니코드의 값이 클 경우 R, G, B 의 값에 입력되며, 유니코드의 값이 255 미만이라면 A에 값이 입력됩니다. 6. putpixel을 할 때 특정 숫자를 더하는 이유는 이미지의 색을 다르게 하기 위해서입니다.